在互联网与大数据技术深度融合的当下，人文社科研究与学术传播正经历前所未有的变革。谢寿光先生指出，互联网数据服务为人文社科研究提供了新的范式、资源与路径，同时深刻影响了学术传播的生态。以下从三个方面展开论述。
一、互联网大数据重塑人文社科研究范式
传统人文社科研究主要依赖文献梳理、田野调查与小样本统计分析，而互联网数据服务使得海量、实时、多源的数据获取成为可能。研究者可通过网络爬虫、开放API接口、学术数据库等途径，获取社交媒体内容、网络行为轨迹、数字化文献等数据，推动定性研究与定量分析的结合。例如，利用大数据分析历史文本中的语义网络，或通过社交媒体数据观察社会舆论演变，均拓展了研究的深度与广度。
二、数据服务驱动学术资源整合与知识创新
互联网数据服务不仅提供数据存储与计算能力，还促进了跨学科资源的整合。各类学术平台、数字图书馆和开放知识库（如CNKI、Google Scholar等）汇集了全球化的研究资料，支持学者进行数据挖掘、可视化和模型构建。同时，人工智能技术的应用，如自然语言处理与机器学习，辅助研究者从非结构化数据中提取规律，催生了数字人文、计算社会学等新兴交叉学科，推动了学术创新。
三、互联网环境下的学术传播变革与挑战
在传播层面，互联网数据服务加速了学术成果的开放获取与即时共享。预印本平台、学术博客、在线会议等渠道打破了传统期刊的时空限制，提升了传播效率。这也带来了数据质量参差、学术伦理失范、知识产权争议等问题。谢寿光强调，需加强数据治理，建立规范的数据引用与共享机制，并倡导研究者提升数据素养，以负责任的态度利用互联网数据服务。
互联网大数据环境为人文社科研究与学术传播注入了新活力，但亟需学界、技术界与政策制定者协同努力，构建健康、可持续的学术生态。唯有如此，方能充分发挥数据服务的潜力，推动人文社科在数字时代的繁荣发展。
